MIRANDO HACIA EL FUTURO

En la quinta parte de nuestra serie Digital Discovery, nos sumergimos en una tendencia creciente que está en el corazón de la transformación digital: el mantenimiento predictivo.

En la cuarta parte de nuestra serie Digital Discovery, vemos el surgimiento de la logística 4.0, una nueva era de logística digital en la que la transparencia, la eficiencia y la sostenibilidad están transformando la gestión de la cadena de suministro. Como descubrimos, la logística 4.0 se trata de hacer que los procesos sean más inteligentes y optimizados. Y estos avances son fundamentales para otra tendencia digital en crecimiento: el mantenimiento predictivo, un mercado que se espera que tenga un valor de $10.9mil villones para 2022 – un 39% más que en 2017.

El poder de la previsión

En nuestra serie anterior Co-Creating the Future, vimos cómo los fabricantes de alimentos y bebidas pueden comenzar a pasar del mantenimiento preventivo ineficiente al mantenimiento predictivo inteligente. Los días de espera para que una planta de producción se descomponga antes de que pueda repararse están contados. Los sistemas inteligentes ahora pueden reconocer fallas antes de que ocurran, allanando el camino para ahorros de costos potencialmente enormes y nuevas formas de trabajo.

Entonces, la pregunta es ¿por qué no todos los fabricantes de alimentos y bebidas ya utilizan el mantenimiento predictivo? En comparación con otras industrias, la industria de alimentos y bebidas ha sido típicamente una adoptante conservadora de estas tendencias digitales. Y una de las principales razones de esto es que la industria enfrenta una serie de obstáculos específicos de fabricación y mantenimiento, desde estrictas normas de higiene y seguridad alimentaria hasta máquinas altamente complejas que pueden ser un desafío de mantenimiento.

Un problema de costos

Otra barrera importante para los fabricantes es simplemente el costo. La integración y el establecimiento de un programa de mantenimiento predictivo exitoso a menudo requiere un alto nivel de inversión debido a la adición de sensores inteligentes, componentes, equipos de monitoreo y más. Pero los beneficios a largo plazo para el resultado final son difíciles de ignorar.

Para la compañía ferroviaria norteamericana Union Pacific, por ejemplo, se cree que el mantenimiento predictivo les ahorrará 100 millones de dólares al año.

Y el potencial para los fabricantes de alimentos y bebidas es igualmente grande. Menos tiempo de inactividad significa más horas de producción activa. Significa menos gastos de mantenimiento y repuestos. Significa menos tiempo y energía. Y eso significa que los recursos críticos pueden monitorearse constantemente para garantizar que los problemas se resuelvan antes de que sucedan.

La solución correcta

Otra consideración clave es elegir el socio y la solución adecuados. Los fabricantes necesitan un socio tecnológico que pueda ayudarlos a aprovechar al máximo los beneficios del mantenimiento predictivo, convirtiendo un mundo creciente de datos en información procesable que marque la diferencia.

Es por eso que SIG se asocia con el líder en transformación digital, GE Digital, utilizando sus aplicaciones Predix para predecir y optimizar con precisión el rendimiento de los activos. El resultado de esta asociación es nuestro desarrollo conjunto de SIG Plant 360 Asset Management.

Es una solución desarrollada para ayudar a los fabricantes a operar máquinas durante más tiempo, aumentar la productividad, reducir costos, aumentar la competitividad y, sobre todo, garantizar la seguridad alimentaria continua.

¿Quiere saber más sobre las últimas tendencias digitales? Estén atentos para la sexta parte de nuestra serie Digital Discovery cuando recapitulemos todas nuestras historias hasta el momento y esperemos las grandes tendencias en tecnología digital para 2020 y más allá.

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