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Faire apprendre les machines

Dans la deuxième partie de notre série Découverte numérique, nous examinons l’impact de l’intelligence artificielle sur les industries avec des machines qui peuvent penser et travailler comme nous
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Dans la deuxième partie de notre série Découverte numérique, nous examinons l’impact de l’intelligence artificielle sur les industries avec des machines qui peuvent penser et travailler comme nous

 

Dans la première partie de notre série Découverte numérique, nous avons vu que la transformation numérique de l’industrie est bien en cours et que la technologie se développe à un rythme rapide. Quelles technologies ont le plus d’impact et pourquoi ? L’un des sujets chauds dans l’industrie aujourd’hui est l’évolution continue de l’intelligence artificielle (IA). Alors que de plus en plus d’entreprises commencent à adopter des solutions basées sur l’IA, une question clé est de savoir à quel point l’intelligence artificielle peut-elle devenir intelligente ?

 

 

Penser comme nous

 

Le but ultime de l’IA est de faire des machines qui fonctionnent et réagissent comme les humains. Dans le passé, les machines n’ont fait que ce qu’on leur a dit de faire, ce qui signifie que leur intelligence s’est limitée aux intrants qu’elles reçoivent. Mais avec la prochaine génération d’IA, les machines se comportent de plus en plus comme des humains, allant au-delà des commandes prédéfinies pour générer des décisions sophistiquées.

 

Comme nous l’avons vu dans notre série vidéo avec Jeff Erhardt, expert en systèmes intelligents de GE Digital, l’IA est devenu un vaste domaine englobant plusieurs branches différentes. L’un d’eux est l’apprentissage automatique, qui est devenu un domaine d’intérêt majeur pour de nombreuses entreprises industrielles, les aidant à optimiser et à améliorer leurs processus grâce à des machines qui peuvent penser et apprendre.

 

L’apprentissage automatique est une intelligence qui permet de prendre des décisions et de faire des prédictions basées sur de grandes quantités de données. Cela signifie que toute entreprise qui accumule des données peut s’en servir – en utilisant des machines et des algorithmes alimentés par l’IA pour reconnaître les caractéristiques et les modèles afin de tirer des conclusions. Et selon les analystes, il y aura des gains significatifs dans les secteurs de l’informatique, de la finance, des télécommunications et de la fabrication.

 

Regardez la vidéo ci-dessous pour écouter le pionnier de l’IA Philipp Gerbert discuter des raisons pour lesquelles chaque entreprise a besoin de l’IA.

 

https://www.youtube.com/watch?v=dI3lm2P32Yc

 

 

 

Des chaînes d’approvisionnement plus intelligentes

 

Alors que l’industrie des aliments et des boissons fait face à une demande croissante en produits rapides, abordables et accessibles, les producteurs se tournent vers l’IA et l’apprentissage automatique pour les aider à étendre leurs activités et à demeurer concurrentiels. Des solutions d’IA sont maintenant ajoutées tout au long de la chaîne d’approvisionnement, améliorant tout, des techniques agricoles et de la qualité des aliments à l’entretien, la logistique et la transparence.

 

Parmi les exemples d’applications, mentionnons le tri avancé des produits frais par un capteur afin de réduire le travail manuel, d’augmenter les rendements, de réduire les déchets et d’améliorer la qualité. Grâce à l’apprentissage automatique, les aliments peuvent également être surveillés, testés et suivis plus efficacement, tandis que les prix et les stocks peuvent être mieux prévus pour suivre l’évolution des tendances de consommation.

 

De plus, l’apprentissage automatique permet de suivre la consommation d’énergie de chaque machine, d’analyser les cycles de maintenance et d’optimiser les performances du système. Et à mesure que les niveaux de données augmentent, les systèmes peuvent s’optimiser et faire des prédictions plus précises. Au-delà de l’usine, l’IA peut permettre des livraisons plus efficaces, en utilisant l’apprentissage automatique pour créer les itinéraires les plus rapides et les plus logiques qui contribuent même à réduire l’usure et les émissions des véhicules – le tout en temps réel.

 

Pour aider les fabricants à réaliser le potentiel de l’apprentissage automatique, SIG s’associe à GE Digital, la locomotive de l’IA – en déployant les applications de GE Digital dans les usines clientes du monde entier afin d’atteindre de nouveaux niveaux d’efficacité et d’ouvrir de nouvelles possibilités de prédiction, de gestion et de maintenance des lignes de remplissage. En savoir plus sur ce partenariat dans notre série Façonner ensemble le futur.

 

Et ne manquez pas la troisième partie de notre série Découverte numérique dans laquelle nous explorerons le potentiel de la technologie 5G ultrarapide.

 

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