Voir l’avenir

Dans la cinquième partie de notre série Découverte numérique, nous nous penchons sur une tendance croissante qui est au cœur même de la transformation numérique : la maintenance prédictive

Dans la quatrième partie de notre série Découverte numérique, nous avons examiné l’essor de la logistique 4.0 – une nouvelle ère de logistique numérique dans laquelle la transparence, l’efficacité et la durabilité transforment la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Comme nous l’avons vu, la logistique 4.0 rend les processus plus intelligents et plus rationalisés. Et ces avantages sont au cœur d’une autre tendance numérique croissante : la maintenance prédictive, un marché qui devrait valoir 10,9 milliards de dollars d’ici 2022 – soit une hausse de 39 % par rapport à 2017.

Le pouvoir de la prédiction

Dans notre série précédente Façonner ensemble le futur, nous avons vu comment les fabricants d’aliments et de boissons peuvent passer d’une maintenance préventive inefficace à une maintenance prédictive intelligente. Attendre qu’une usine de production tombe en panne pour qu’elle puisse être réparée... voici un système dont les jours sont comptés. Maintenant, les systèmes intelligents peuvent reconnaître les défauts avant qu’ils ne se produisent, ouvrant la voie à des économies de coûts potentiellement énormes et à de nouvelles façons de travailler.

La question est donc de savoir pourquoi tous les fabricants d’aliments et de boissons n’utilisent-ils pas déjà la maintenance prédictive ? Par rapport à d’autres industries, le secteur des aliments et des boissons est plutôt conservateur en ce qui concerne les tendances numériques. L’une des principales raisons est que l’industrie est confrontée à un certain nombre d’obstacles spécifiques en matière de fabrication et de maintenance : des réglementations strictes en matière d’hygiène et de sécurité alimentaires aux machines très complexes qui peuvent être difficiles à entretenir.

Une question de coût

Un autre obstacle important pour les fabricants est tout simplement le coût. L’intégration et l’établissement d’un programme de maintenance prédictive réussi exige souvent un niveau élevé d’investissement pour acquérir les capteurs intelligents, les composants, les équipements de surveillance et bien plus encore. Mais les avantages à long terme sur le chiffre d’affaires sont difficiles à ignorer.

Par exemple, la maintenance prédictive devrait permettre à la compagnie ferroviaire américaine Union Pacific d’économiser 100 millions de dollars par an. Et le potentiel d’économie pour les fabricants d’aliments et de boissons est tout aussi énorme. Moins de temps d’arrêt signifie plus d’heures de production active. Et donc moins de frais d’entretien et de pièces de rechange. Et donc moins de temps et d’énergie. Cela signifie que les actifs essentiels peuvent être constamment surveillés pour s’assurer que les problèmes sont résolus avant même qu’ils ne se produisent.

La bonne solution

Une autre considération essentielle est de choisir le bon partenaire et la bonne solution. Les fabricants ont besoin d’un partenaire technologique qui puisse les aider à tirer pleinement parti de la maintenance prédictive – en transformant un ensemble croissant de données en informations exploitables qui feront la différence.

C’est pour cette raison que SIG s’est associée au leader de la transformation numérique, GE Digital, et utilise ses applications Predix pour prédire et optimiser avec précision les performances des machines. Le résultat de ce partenariat est notre SIG Plant 360 Asset Management, développé conjointement. Il s’agit d’une solution conçue pour aider les fabricants à faire fonctionner les machines plus longtemps, à accroître la productivité et la compétitivité, à réduire les coûts et, surtout, à assurer la sécurité alimentaire en tout temps.

Vous voulez en savoir plus sur les dernières tendances numériques ? Lisez la sixième partie de notre série Découverte numérique dans laquelle nous allons récapituler tous nos articles jusqu’à présent et regarder vers l’avenir pour imaginer les grandes tendances de la technologie numérique en 2020 et au-delà.

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