Обучение машин

Во второй части нашей серии «SIG и цифровые технологии» мы рассмотрим, как искусственный интеллект влияет на отрасли, в которых используются машины, способные думать и работать подобно нам

В первой части нашей серии «SIG и цифровые технологии» мы констатировали активный переход промышленности на цифровые технологии и быстрый темп развития технологий. Так какие технологии оказывают наибольшее влияние на производство и почему? Одной из горячих тем в промышленности сегодня является эволюция искусственного интеллекта (ИИ). По мере того как все больше предприятий начинают внедрять решения на основе ИИ, ключевым вопросом становится, насколько развитым может быть искусственный интеллект?

Мыслить, как люди

Конечная цель ИИ сводится к созданию машин, которые работают и реагируют, как люди. В прошлом машины делали только то, что им было сказано делать, то есть их интеллект ограничивался данными, которые они получали. А вот следующее поколение ИИ представило машины, которые все чаще ведут себя, как люди, выходя за рамки заранее определенных команд для принятия сложных решений.

Как мы видели в нашей серии видео с экспертом по интеллектуальным системам из компании GE Digital Джеффом Эрхардтом, ИИ стал широкой областью, которая охватывает сразу несколько различных отраслей. Одной из них является машинное обучение, которое стало ключевым направлением для многих промышленных компаний, помогая им оптимизировать рабочие процессы с помощью машин, способных думать и учиться.

Машинное обучение — это, по сути, интеллект, позволяющий принимать решения и делать прогнозы на основе больших объемов данных. Это означает, что любая компания, которая аккумулирует данные, может проанализировать их, используя машины на основе ИИ и алгоритмы, направленные на выявление характеристик и закономерностей для получения дальнейших выводов. И, по мнению аналитиков, значительные выгоды от этого будут заметны в сфере ИТ, финансов, телекоммуникаций и производства.

Посмотрите видео ниже, в котором исследователь ИИ Филипп Герберт рассказывает, почему каждая компания нуждается в ИИ.

Оптимизация цепочек поставок

Спрос на ускоренное производство доступных и недорогих продуктов в пищевой промышленности не перестает расти, поэтому компании обращаются к ИИ и машинному обучению, чтобы увеличить обороты и остаться конкурентоспособными. Внедрение ИИ в настоящее время наблюдается по всей цепочке поставок, ведь оно несет улучшения на всех уровнях: в ведении фермерских хозяйств и на этапе проверки качества продуктов, техническом обслуживании, логистике и обеспечении прозрачности процессов.

Примером применения технологий на основе ИИ может послужить сенсорная сортировка свежих продуктов, которая позволяет минимизировать ручную работу и потраченное на нее время, повысить объем сырья, сократить отходы и улучшить качество. С помощью машинного обучения можно намного эффективнее отслеживать движение сырья и пищевых продуктов, корректируя ценообразование и запасы согласно меняющимся потребностям потребителей.

Кроме того, машинное обучение позволяет отслеживать энергопотребление отдельных машин, анализировать циклы технического обслуживания и оптимизировать производительность систем. По мере усложнения уровней данных системы могут работать лучше и делать более точные прогнозы. За пределами заводов и фабрик ИИ может обеспечить более эффективные поставки, используя машинное обучение для создания самых быстрых и логичных маршрутов, которые помогут уменьшить износ транспортных средств и снизить количество вредных выбросов. Разумеется, речь идет об анализе в реальном времени.

Чтобы помочь производителям реализовать потенциал машинного обучения, SIG сотрудничает с компанией GE Digital, вдохновителем решений на основе ИИ, развертывая ее приложения на фабриках клиентов по всему миру. Последние могут повысить эффективность работы и открыть новые возможности в прогнозировании, управлении и обслуживании линий розлива. Узнайте больше об этом партнерстве в нашей серии Совместные шаги в будущее.

И не пропустите третью часть нашей серии SIG и цифровые технологии, в которой мы рассмотрим возможности сверхбыстрой технологии 5G.

Хотите получать такие истории на свою электронную почту? Подпишитесь на нашу эксклюзивную рассылку SIGnals Update, которая выходит два раза в месяц.